数据和商业化成自动驾驶公司赛点 毫末智行发布

出品 丨 搜狐汽车研究室

作者 丨 李德辉

2022年或成为考验自动驾驶公司战略耐力的关键一年。

毋容置疑，自动驾驶技术将成为汽车领域新四化变革的关键一环，孕育着巨大的商业空间。初创自动驾驶公司的战略高度也被资本和行业认可，出现不少独角兽公司。对于自动驾驶技术漫长发展周期的战略耐心，行业参与者也有充足的心理准备。即便如此，也并不是每个自动驾驶公司都有足够的战略耐力，依靠现有资源和融资，支撑其走到最后。

就目前而言，不少头部自动驾驶公司开始积极部署两方面的公司：其一，完善数据采集、提炼、使用的一体化系统；其二，加快与整车企业的合作，推进商业化落地，解决造血能力。

2021年12月23日，毫末智行CEO顾维灏在HAOMO AI DAY发布中国首个自动驾驶数据智能体系MANA，中文名“雪湖”。同时，他还公布毫末乘用车智能驾驶路线图：2022年下半年，毫末将计划交付全场景NOH，并在2023年推出拥有HSD（HAOMO Self-Driving）的车队。

01 数据和商业化将决定自动驾驶公司命运

发布会上，毫末智行董事长判断：“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年，乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。”同时，他还预测了行业发展的十大趋势。其中，数据智能化位列第一。他认为：“数据智能化将会成为自动驾驶量产决胜的正负手。”

顾维灏也给出了自己的分析。毫无疑问，两者的观点肯定高度一致。他认为：“数据是人工智能最大的驱动力，也是人工智能进步过程中最大的成本。”

业界同行是否认可这一观点？

去年，在于文远知行创始人兼CEO韩旭沟通时，他提到，人工智能三要素算力、算法、数据中，各个企业在算力方面不会有太大差距，算法方面近几年没有明显的变化，数据会成为企业之间拉开差距的分水岭。

前不久，12月8日上汽集团、Momenta、享道出行联合成立的享道Robotaxi项目上线，核心目的在于数据收集，推动Momenta的“飞轮式”L4技术路径发展。对此，上汽集团人工智能实验室主任项党表示：“我们这上面Robotaxi运营的目的是什么？得到数据。现在说到Robotaxi所处的阶段，我认为是成长阶段，还没到成熟的阶段，他需要更多的数据去成长。”数据价值的体现，Momenta CEO曹旭东介绍，飞轮是Momenta的技术观察，其中数据驱动是引擎、海量数据是燃料、闭环自动化是加速器。

另外，数据收集需要部署大量车辆，商业化成为解决该问题的有效途径之一，兼顾数据收集和经济成本。Momenta CEO曹旭东对此问题的观点：“为什么出现了跟车企的合作，因为要量产，通过上万台车，跟运营公司要商业要落地。”脱胎于整车企业的毫末智行，在这方面困扰相对少一些。张凯透露，2021年毫末营收达到数亿元，是中国营收增速最快的自动驾驶公司。

同时，数据智能化的关键在于降低数据标注成本。顾维灏介绍：“很多人工智能的算法，比如感知的进步需要很多标注的数据。面对大规模量产，尤其要关注这个问题。比如，Tesla标注了60亿个物体，包括精准的3D信息、深度、速度。我们现在也有几百人，在帮助我们做标注，但是如果做到这60亿，达到如此的精度，按照今天市场的价格计算，我们要再融几次资，这样的方法并不高效。”